세계적으로 IT분야에 대한 관심이 뜨겁습니다. 인공지능(AI)의 등장은 많은 사람들에게 더 나은 편의를 제공할 수 있다는 기대감을 제공했고, 이에 힘입어 발전 속도가 가속화되고 있스빈다. 이러한 인공지능(AI)은 그 범위가 아주 광범위한데, 우선적으로 단순하게 두 가지, 머신 러닝(Machine Learning)과 딥 러닝(Deep Learning)으로 나눠볼 수 있습니다. 머신러닝이란? 머신러닝(ML)은 데이터를 기반으로 학습 또는 성능 향상을 지원하는 시스템을 구축하는 데 초점을 맞추는 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다. 인공지능은 인간 지능을 모방하는 시스템 또는 머신을 나타내는 광범위한 용어입니다. 머신러닝과 AI에 대해 함께 논의되는 경우가 많고 서로 바꿔서 사용되기도 하지만 동일한 것을 의미..

https://www.acmicpc.net/problem/1012 1012번: 유기농 배추 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 www.acmicpc.net - Graph Searching - DFS(Depth First Search) 1. 한마디로 말하자면, 배추밭이 몇 덩이(영역)있냐는 것이 문제다. 2. 바로 DFS를 떠올렸다. 배추가 있는 한 지역을 확인하면, 그 주변의 배추들을 다 찾을때까지 DFS한다. 위의 과정을 반복한다. 1. DFS는 재귀이므로, 현재 영역의 다음 영역(동서남북)에 대한 인덱스를 미리 받아야 한다. 이때, 주어진 N*M 배열을 넘어..